వినియోగదారుల అంచనాలను అందుకోవడం: తాజా ఉత్పత్తి కోసం ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్ క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ను ఆవిష్కరించిన అమెజాన్ ఇండియా

googleGoogleలో CMV360 ను జోడించండి

వినియోగదారులు తమ ఆహారం యొక్క మూలం మరియు నాణ్యత గురించి మరింత అవగాహన కలిగి ఉండటంతో, అమెజాన్ ఇండియా తాజా ఉత్పత్తుల మార్కెట్ను మార్చడానికి సాహసోపేతమైన చర్య తీసుకుంది.

Priya Singh

By Priya Singh

Sep 07, 2023 09:41 am IST
3.35 k

ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్ క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ సరఫరా గొలుసులో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయడం మరియు అధిక-నాణ్యత, వ్యవసాయ-తాజా ఉత్పత్తులను నేరుగా వినియోగదారుల ఇంటి వద్దకు పంపిణీ చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

amazon india.webp

వినియోగదారులు తమ ఆహారం యొక్క మూలం మరియు నాణ్యత గురించి మరింత అవగాహన కలిగి ఉండటంతో, అమెజాన్ ఇండియా తాజా ఉత్పత్తుల మార్కెట్ను మార్చడానికి సాహసోపేతమైన చర్య తీసుకుంది. సంస్థ యొక్క కొత్త “ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్” క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ రైతులు మరియు వినియోగదారుల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి, ఈ ప్రక్రియలో పారదర్శకత మరియు నమ్మకాన్ని పెంపొందించడానికి సిద్ధంగా ఉంది

.

తాజా ఉత్పత్తుల నాణ్యత మరియు తాజాదనం గురించి పెరుగుతున్న వినియోగదారుల ఆందోళనలను పరిష్కరించడానికి వ్యూహాత్మక చర్యలో, అమెజాన్ ఇండియా తన మార్గదర్శక “ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్” క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ను ఆవిష్కరించింది. ఈ వినూత్న చొరవ సరఫరా గొలుసులో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయడం మరియు అధిక-నాణ్యత, వ్యవసాయ-తాజా ఉత్పత్తులను నేరుగా వినియోగదారుల ఇంటి వద్దకు అందించేలా చూడటం

.

అమెజాన్ ఇండియా తాజా ఉత్పత్తుల నాణ్యత హామీ ప్రక్రియను మార్చడానికి శక్తివంతమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి మెరుగైన షెల్ఫ్ పర్యవేక్షణ పరిష్కారాన్ని ప్రారంభించింది.

ఈ ప్రాజెక్ట్ సైట్లో అధిక-నాణ్యత పండ్లు మరియు కూరగాయల కోసం కస్టమర్ డిమాండ్ను తీర్చడానికి అమెజాన్ ఫ్రెష్ అమ్మకందారులకు అధికారం ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. అమెజాన్ ఫ్రెష్ యొక్క కిరాణా సమర్పణలు ఈ వ్యవస్థను చేర్చడంతో మరింత పెంచబడతాయి, మచ్చలేని నాణ్యత మరియు కస్టమర్ ఆనందాన్ని నిర్ధారిస్తుంది

.

ఇది కూడా చదవండి: జాన్ డీర్ గ్లోబల్ స్మాల్ ట్రాక్టర్ స్ట్రాటజీ లీడ్గా రోహన్ జగదలేను నియమించింది

అత్యాధునిక కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్స్ మరియు వై-ఫై కనెక్టివిటీతో ఐయోటి కెమెరాలతో నడిచే షెల్ఫ్ మానిటరింగ్ సొల్యూషన్, పండ్లు మరియు కూరగాయలలో పేర్కొన్న లోపాలను వాటి డబ్బాల ఛాయాచిత్రాలను విశ్లేషించడం ద్వారా గుర్తించడానికి రూపొందించబడింది.

పరికరం

గుర్తించిన కనిపించే లోపాలలో కోతలు, పగుళ్లు మరియు పీడన నష్టం ఉన్నాయి. అమెజాన్ రెండు వేర్వేరు మోడళ్లను సృష్టించింది: ఒకటి ఐటెమ్ ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు లెక్కింపు కోసం, మరియు మరొకటి ప్రతి వస్తువులో లోపం రకాలను వర్గీకరించడానికి. ఈ నమూనాలు మిలియన్ల ఉల్లేఖన లోపం ఫోటోలపై శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా మెరుగుపరచబడతాయి.

షెల్ఫ్-చెకింగ్ పద్ధతిని మానవీయంగా లేదా స్వయంచాలకంగా ఉపయోగించవచ్చు. మానవీయంగా చేసినప్పుడు, కార్మికులు జోహారీ అనువర్తనం ద్వారా పండ్లు మరియు కూరగాయల డబ్బాల చిత్రాలను పంపుతారు

.

ఉత్పత్తులు మంచి నాణ్యతతో ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి మరియు ఏదైనా లోపాలను గుర్తించడానికి సిస్టమ్ ఈ చిత్రాలను పరిశీలిస్తుంది. నాణ్యత లేని వస్తువులను గుర్తించి సరిగ్గా నిర్వహించేలా చూడటానికి ఇది సహాయపడుతుంది.

అమెజాన్ ఈ ప్రత్యేకమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ప్రారంభించడం వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు దాని సేవల నాణ్యతను పెంచడానికి దాని నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది.

అధిక-నాణ్యత, స్థానికంగా మూల-ఉత్పత్తి కోసం వినియోగదారుల డిమాండ్ పెరుగుతున్న సమయంలో సిస్టమ్ యొక్క ప్రయోగం వస్తుంది. స్థానిక రైతులను ఓడించడం ద్వారా మరియు కఠినమైన నాణ్యత తనిఖీలను నిర్ధారించడం ద్వారా, అమెజాన్ ఇండియా ఇ-కామర్స్ మరియు తాజా ఉత్పత్తి పరిశ్రమలలో కొత్త ప్రమాణాన్ని నిర్దేశించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది

.

ఆట మారుతున్న ఈ ప్రయత్నంలో అమెజాన్ ఇండియా ముందడుగు వేస్తున్నందున, ఇ-కామర్స్ రంగంలోని ఇతర ఆటగాళ్ళు దీనిని అనుసరించవచ్చని పరిశ్రమ నిపుణులు అంచనా వేస్తున్నారు. “ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్” క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ వినియోగదారుల డిమాండ్లకు ప్రతిస్పందించడమే కాక, మరింత పారదర్శకంగా మరియు నమ్మదగిన ఆహార సరఫరా గొలుసుకు వేదికను నిర్దేశిస్తుంది, ఇందులో పాల్గొన్న వాటాదారులందరికీ ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది

.

ముగింపులో, అమెజాన్ ఇండియా “ఫార్మ్-టు-ఫ్రిజ్” క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సిస్టమ్ను ప్రారంభించడం ఇ-కామర్స్ మరియు తాజా ఉత్పత్తి రంగాలలో గణనీయమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది. సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్వీకరించడం, స్థానిక రైతులతో సహకరించడం మరియు పారదర్శకతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ద్వారా, భారతీయులు తాజా ఉత్పత్తులను యాక్సెస్ చేసే మరియు వినియోగించే విధానాన్ని మార్చడానికి కంపెనీ సిద్ధంగా ఉంది

.

మమ్మల్ని అనుసరించండి
YTLNINXFB